우리의 비전

구매자와 공급업체의 AI 에이전트.

구매자의 요구와 공급업체의 역량이 만나고, 그 사이에서 배경과 맥락이 덜 유실되는 미래를 그립니다.

우리가 미래를 향해 나아가려는 방향입니다. 이 에이전트 네트워크는 비전이며, 현재 제공하는 서비스가 아닙니다.

더 나은 조율은 더 깊은 이해에서 시작됩니다.

제품 요구사항이 처음부터 완전하게 정리되어 전달되는 경우는 드뭅니다. 소재 선택에 따라 공정이 바뀌고, 샘플에서 새로운 질문이 생기며, 납품 요건에 따라 포장이 달라집니다. 어려운 점은 사람과 기업, 언어가 달라져도 이러한 결정의 맥락을 이어가는 것입니다.

우리는 구매자의 AI 에이전트와 공급업체의 AI 에이전트를 연결하는 협업 네트워크를 만들고자 합니다. 요구사항과 역량을 더 쉽게 이해하고, 아직 답을 얻지 못한 질문을 파악하며, 확인된 결정을 다음 단계로 이어가는 것이 목표입니다.

두 가지 관점. 함께 공유하는 프로젝트 맥락.

구매자 AI 에이전트

요구사항, 우선순위, 승인

UCHANGE

맥락 공유, 조율, 후속 조치

공급업체 AI 에이전트

역량, 제약, 피드백

우리가 구상하는 협업 관계이며, 현재 운영 중인 제품 화면이 아닙니다.

구매자의 의도를 실행으로 옮기기 쉽게.

구매자 AI 에이전트는 아이디어를 체계적인 요구사항 문서로 정리하고, 누락된 요건을 파악하며, 구매자의 우선순위에 따라 제안을 비교하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다. 수량, 소재, 일정이 바뀌면 이전 결정 중 무엇을 다시 검토해야 하는지 보여주는 데에도 도움을 줄 수 있을 것입니다.

공급업체의 역량을 더 쉽게 이해하도록.

공급업체 AI 에이전트는 특정 프로젝트의 맥락에 맞춰 제조 공정, 소재 선택지, 실무상 제약을 설명하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다. 질문과 피드백을 정리해 구매자가 가능한 방안과 확정된 약속을 구분하도록 도울 수도 있을 것입니다.

정보를 실제 업무로 연결합니다.

우리는 이 구상에서 UCHANGE의 역할을 정보 교환과 그에 따른 업무를 조율하는 것으로 보고 있습니다. 프로젝트 맥락을 명확하게 유지하고, 미해결 질문을 적절한 담당자에게 전달하며, 합의한 조치를 후속 관리하는 역할입니다. 독립 공급업체는 각자의 역량과 업무에 대한 책임을 계속 지는 구조를 구상합니다.

결정은 사람이. 책임은 명확하게.

에이전트는 정보를 준비하고 비교하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다. 하지만 견적 승인, 샘플 수락, 계약 체결, 생산 또는 출하 허가를 단독으로 할 수는 없습니다. 이러한 결정은 책임 있는 사람이 합의한 범위 안에서 확인해야 합니다. AI가 생성한 정보는 프로젝트 기록과 공급업체의 증빙 자료에 비추어 검토해야 합니다.

유용한 업무부터 시작하고, 배운 뒤 확장합니다.

이는 우리가 따르고자 하는 접근 방식이며, 출시 일정이 정해진 로드맵이 아닙니다.

  1. 요구사항 명확히 하기

    실제 조율 업무에서 교환하는 정보부터 시작합니다. 요구사항, 누락된 세부 정보, 버전, 확인이 필요한 결정이 그 대상입니다.

  2. 인수인계 검증하기

    구매자와 공급업체가 전제 조건, 권한, 책임을 빠뜨리지 않고 맥락을 공유할 수 있는 방법을 탐색합니다. 그 결과가 사람들의 업무 수행에 도움이 되는지 평가합니다.

  3. 점진적으로 연결하기

    실제 사용을 통해 필요성과 유용성이 뒷받침되는 경우에만 확장합니다. 참여 범위를 넓히려면 명확한 데이터 공유 권한, 신뢰할 수 있는 기록, 사람이 교환 내용을 검토하고 수정할 수 있는 방법이 필요합니다.

창조에 더 힘을 쏟을 수 있도록.

우리가 지향하는 것은 생산, 구매, 소비 사이의 불필요한 마찰을 줄이는 일입니다. 이를 통해 사람들이 창조에 더 많은 에너지를 쏟고, 그렇게 만든 것이 필요한 사람에게 닿을 수 있기를 바랍니다.

현재 UCHANGE는 제품을 소싱하고 독립 공급업체와 프로젝트를 조율합니다. 현재 진행하는 모든 프로젝트는 요구사항 검토와 업무 범위 합의에서 시작합니다.